Изкуственият интелект помага на модната индустрия

Управление на запасите е основен приоритет за почти половината от шефовете в бранша

Намаляват непродадените стоки в магазините

Подобрява маржовете на печалба

Модната индустрия разчита в голяма степен на изкуствения интелект, за да оптимизира своите запаси и да се справи с огромното количество стоки, които остават непродадени всяка година, съпътстващата ги екологична катастрофа и произтичащите от това икономически загуби, информира Франс прес.

Изкуственият интелект помага на компаниите да предвиждат търсенето по-точно от всякога. Френската платформа Blacksheep вече залага на този иновативен модел. Ръководителят є Пиер Визман споделя своя опит: “Затваряме магазини, съкращаваме разходи за електричество, наеми, транспорт на стоки и постоянното движение на стоки в магазините, които след това се връщат обратно”. Компанията свързва фабрики в Китай директно със своята цифрова платформа. Производството се извършва само по заявка на потребителите. Това прави бизнеса по-гъвкав и конкурентен.

Макар подходът на този млад ентусиаст в силно конкурентния свят на облеклото да е радикален, изкуственият интелект се превръща в реалност за целия сектор. А китайските сайтове за продажба на дрехи играят водеща роля на пазара.

Конкурентното предимство на азиатския сайт за ултрабърза мода “Шейн” се крие не само в агресивното ценообразуване, но и в модела на работа, основан на данни. Сайтът тества пазара, като произвежда малки първоначални партиди от 100 до 200 артикула, като по този начин съгласува предлагането и търсенето и намалява до минимум броя на непродадените стоки.

Този модел на производство “при поискване” позволява на китайския сайт “Шейн” да ограничат процента на непродадените си стоки до по-малко от 10 на сто, докато по-традиционните компании обикновено имат от 20 до 40 на сто непласирани артикули.

Успехът на “Шейн” принуждава останалите играчи да променят стратегиите си. “Има някои добри неща, които можем да вземем от модела на “Шейн”, признава Фелипе Маркес, директор “Информационни системи” на френска компания за бельо.

Френската компания се фокусира върху изкуствения интелект, “за да оптимизира продажбите и да минимизира натрупването на запаси”, подчертава той. Например, ако купи стоки на стойност 400 хил. евро чрез агента с изкуствен интелект, подбирайки правилно количествата, цветовете на продуктите и т. н., компанията ще постигне “същите резултати от продажбите”, както с инвестиция от 600 хил. евро чрез предишната си система, обяснява Фелипе Маркес.

Френската компания разработва агент, който да помага “да се зареждат магазините по начин, който по-добре насочва правилния продукт към правилния клиент в точното време”.

Проучване на Boston Consulting Group дава за пример германската платформа Zalando, успяла да намали грешките си в прогнозиране на търсенето с 20%, а модното подразделение на американската компания Walmart съкрати времето си за производство с 18 седмици благодарение на инструменти с изкуствен интелект.

Подобряването на маржовете и щателното управление на запасите са основни приоритети за 45% от ръководителите, според доклада на McKinsey “Състоянието на модата 2026”. Проблемът е огромен: 20 на сто от дрехите, произвеждани всяка година, никога не достигат до потребителя, генерирайки ненужни запаси на стойност 140 млрд. долара, според анализ на логистичния оператор Noatum.

Остава един парадокс: докато изкуственият интелект помага за намаляване на нивата на запасите, той също така спомага за ускоряване на времето за пускане на нови колекции, подхранвайки свръхконсумацията и то, като се има предвид, че модата е отговорна за приблизително 8 на сто от глобалните емисии парникови газове.
Изкуственият интелект променя процеса на проектиране и дизайн. Технологията генерира нови концепции, цветове и форми за броени минути. Редица марки внедряват изкуствен интелект за визуални решения и иновативни материали. Дори използват алгоритми за създаване на уникални персонализирани принтове върху деним. Тези инструменти пестят време и драстично намаляват творческите грешки.